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DIDATTICA DELLA MATEMATICA

Corso SCIENZE DELLA FORMAZIONE PRIMARIA
Curriculum comune
Anno Accademico 2024/2025
Anno 3
Crediti 9
Ore aula 64

Modulo: DIDATTICA PER LA MATEMATICA

Crediti 8
Ore aula 48
Settore Scientifico Disciplinare MAT/06 - PROBABILITÀ E STATISTICA MATEMATICA
Attività formativa Caratterizzante
Ambito Discipline matematiche

Docente

Foto Bruno Antonio Pansera
Responsabile Bruno Antonio Pansera
Crediti 8
Semestre Secondo Ciclo Semestrale

Informazioni dettagliate relative all'attività formativa

  • Che cos'è la didattica della matematica.
  • Nozioni fondamentali di didattica della matematica: dal concetto di “ars” a quello di epistemologia dell’insegnamento; confronto tra diversi paradigmi: analisi dei principali passaggi e sviluppi della disciplina. Il triangolo didattico
  • Il concetto di Contratto Didattico: studi, riflessioni ed esempi. Centralità del concetto rispetto all’evento educativo.
  • Trasposizione didattica e situazione didattica.
  • Errori, misconcenzioni, rappresentazioni ed immagini: approccio all’errore e suo valore educativo.
  • Didattica della matematica e linguaggio: rappresentazione delle proprie conoscenze e linguaggio in aula.
  • Valutazione e processi di valutazione.
  • Teorie dell’apprendimento/insegnamento in matematica: il modello di senso comune; macroterorie dell’apprendimento: comportamentismo, cognitivismo, costruttivismo; conseguenze delle varie macroteorie sui modelli didattici; le teorie della personalità: intelligenza emotiva, intelligenze multiple, apprendimento cooperativo;
  • Pensiero matematico, pensiero computazionale e problem solving: la competenza matematica e il problem solving; la definizione di problema; gli studi della Gestalt sul problem solving: la percezione come totalità strutturata, studi sulla percezione visiva, interesse per il pensiero produttivo, gli studi sugli scimpanzé, la definizione di fissità funzionale, insight e ansia produttiva/vincolante; dagli studi sugli scimpanzé alla definizione delle fasi di risoluzione di un problema, come funziona l’apprendimento; problema vs esercizio; il problem solving in classe; problema scolastico vs problema reale; la dimensione narrativa; il legame contesto-domanda; indicazioni per la formulazione di un problema; ripensare l’attività di problem solving; perché fare problem solving; pensiero matematico e pensiero computazionale; parole chiave del pensiero computazionale; il pensiero computazionale nella scuola; il gioco dell’imitazione;
  • Insiemi numerici: insieme dei numeri naturali e sua nstruttura (struttura additiva e moltiplicativa); insieme dei numeri razionali e sua struttura. Operazioni. Rappresentazione di operazioni.
  • Il pensiero geometrico: Geometria euclidea: nozioni fondamentali della geometria euclidea, figure piane, trasformazioni geometriche. Geometria solida, costruzione di solidi.
  • La probabilità e la matematica per modelli.

Ultimo aggiornamento: 28-08-2024

  • Fandino Pinilla M.I., Sbaragli S, Matematica di base per insegnare nella scuola primaria, Pitagora Ed.
  • D'Amore, B., & Sbaragli, S., Principi di base di Didattica della matematica, Pitagora Ed.
  • R.Zan, I problemi in matematica- Difficoltà di comprensione e formulazione del testo. Barocci Faber Ed.


Consigliati:


  • Ana Millán Gasca 2016 Numeri e forme. I bambini e la matematica. Zanichelli, Bologna
  • Giorgio Israel, Ana Millán Gasca 2012 Pensare in matematica, Zanichelli, Bologna

Ultimo aggiornamento: 28-08-2024

Al termine del corso, lo studente deve possedere i principali risultati della ricerca internazionale in didattica della matematica; deve essere in grado di saper gestire situazioni di aula concrete nel processo di insegnamento-apprendimento della matematica nella scuola dell'infanzia e primaria; deve essere in grado di utilizzare, gestire, criticare con competenza diversi strumenti software per la didattica; deve essere in grado di applicare tali conoscenze per l'elaborazione di materiali didattici efficaci da sperimentare in aula.


Descrittori di Dublino:


  1. Conoscenza e capacità di comprensione (knowledge and understanding);
  2. Conoscenza e capacità di comprensione applicate (applying knowledge and understanding);
  3. Autonomia di giudizio (making judgements);
  4. Abilità comunicative (communication skills);
  5. Capacità di apprendere (learning skills).

Ultimo aggiornamento: 28-08-2024

Elementi di matematica di base


Ultimo aggiornamento: 28-08-2024

Lezioni ex-cathedra



Ultimo aggiornamento: 28-08-2024

Criteri di valutazione:

  • 30 e lode: conoscenza completa, approfondita e critica degli argomenti, eccellente proprietà di linguaggio, completa ed originale capacità interpretativa, piena capacità di applicare autonomamente le conoscenze per risolvere i problemi proposti;
  • 28 - 30: conoscenza completa e approfondita degli argomenti, ottima proprietà di linguaggio, completa ed efficace capacità interpretativa, in grado di applicare autonomamente le conoscenze per risolvere i problemi proposti;
  • 24 - 27: conoscenza degli argomenti con un buon grado di padronanza, buona proprietà di linguaggio, corretta e sicura capacità interpretativa, buona capacità di applicare in modo corretto la maggior parte delle conoscenze per risolvere i problemi proposti;
  • 20 - 23: conoscenza adeguata degli argomenti ma limitata padronanza degli stessi, soddisfacente proprietà di linguaggio, corretta capacità interpretativa, più che sufficiente capacità di applicare autonomamente le conoscenze per risolvere i problemi proposti;
  • 18 - 19: conoscenza di base degli argomenti principali, conoscenza di base del linguaggio tecnico, sufficiente capacità interpretativa, sufficiente capacità di applicare le conoscenze di base acquisite;
  • Insufficiente: non possiede una conoscenza accettabile degli argomenti trattati durante il Corso

Ultimo aggiornamento: 28-08-2024

La prova si svolge con un colloquio orale sulle tematiche trattate a lezione


Ultimo aggiornamento: 28-08-2024


Ulteriori informazioni

Nessun materiale didattico inserito per questo insegnamento
Nessun avviso pubblicato
Data Ora inizio Ora fine Aula Note
17-02-2025 11:00 14:00 Lotto D - Aula D01
19-02-2025 09:00 11:00 Lotto D - Aula D01
20-02-2025 09:00 11:00 Lotto D - Aula D01
24-02-2025 11:00 14:00 Aula non definita
26-02-2025 09:00 11:00 Aula non definita
27-02-2025 09:00 11:00 Aula non definita
03-03-2025 11:00 14:00 Aula non definita
05-03-2025 09:00 11:00 Aula non definita
06-03-2025 09:00 11:00 Aula non definita
10-03-2025 11:00 14:00 Aula non definita
12-03-2025 09:00 11:00 Aula non definita
13-03-2025 09:00 11:00 Aula non definita
17-03-2025 11:00 14:00 Aula non definita
19-03-2025 09:00 11:00 Aula non definita
20-03-2025 09:00 11:00 Aula non definita
24-03-2025 11:00 14:00 Aula non definita
26-03-2025 09:00 11:00 Aula non definita
27-03-2025 09:00 11:00 Aula non definita
31-03-2025 11:00 14:00 Aula non definita
02-04-2025 09:00 11:00 Aula non definita
03-04-2025 09:00 11:00 Aula non definita
Codice insegnamento online non pubblicato

Modulo: LABORATORIO DIDATTICA PER LA MATEMATICA

Crediti 1
Ore aula 16
Settore Scientifico Disciplinare MAT/06 - PROBABILITÀ E STATISTICA MATEMATICA
Attività formativa Caratterizzante
Ambito Discipline matematiche

Docente

Responsabile MARIA ENRICA LAGANA'
Crediti 1
Semestre Secondo Ciclo Semestrale


Ulteriori informazioni

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