Questo sito utilizza cookie tecnici propri e di terze parti, necessari al suo funzionamento, e, con il tuo consenso, cookie di profilazione ed altri strumenti di tracciamento di terze parti, utili per esporre video ed analizzare il traffico al fine di misurare l'efficacia delle attività di comunicazione istituzionale. Puoi rifiutare i cookie non necessari e di profilazione cliccando su "Solo cookie tecnici". Puoi scegliere di acconsentirne l'utilizzo cliccando su "Accetta tutti" oppure puoi personalizzare le tue scelte cliccando su "Personalizza".
Per maggiori informazioni consulta la nostra privacy policy.

Solo cookie tecnici Personalizza Accetta tutti

vai al contenuto vai al menu principale vai alla sezione Accessibilità vai alla mappa del sito
Login  Docente | Studente | Personale | Italiano  English
 
Home page Home page

METODI STATISTICI PER L'ECONOMIA E LA FINANZA

Corso SCIENZE ECONOMICHE
Curriculum Economico - aziendale
Anno Accademico 2024/2025
Anno 2
Crediti 10
Ore aula 60
Settore Scientifico Disciplinare SECS-S/01 - STATISTICA
Attività formativa Caratterizzante
Ambito Statistico-matematico

Docente

Foto Bruno Antonio Pansera
Responsabile Bruno Antonio Pansera
Crediti 10
Semestre Primo Ciclo Semestrale

Informazioni dettagliate relative all'attività formativa

  1. Analisi Matematica: Funzioni di due o più variabili. Le forme quadratiche, problemi di ottimo libero. Problemi di ottimo vincolato, vincoli di disuguaglianza. Equazioni differenziali a soluzione immediata.
  2. Analisi bivariata: Tabella di contingenza, scatterplot, coefficiente di correlazione campionario.
  3. Variabili aleatorie multivariate: Variabili aleatorie bivariate, funzioni di ripartizione congiunta e marginali, densità congiunta e marginali: densità discrete e tabella a doppia entrata, densità continue e formula del volume. Indipendenza di variabili aleatorie. Valore atteso del prodotto di due variabili aleatorie. Covarianza e coefficiente di correlazione lineare e loro proprietà. Cenni al modello gaussiano bivariato, modello uniforme in 2-D, variabili aleatorie n-variate, modello multinomiale
  4. Statistica inferenziale.  Test e IC per la frequenza di una popolazione bernoulliana numerosa. Test per il confronto tra le medie di due popolazioni normali o numerose. Test per il confronto tra le varianze di due popolazioni normali. Test per il confronto tra le frequenze di due popolazioni bernoulliane numerose. Test di Shapiro-Wilks. Normal probability plot.
  5. Test chi-quadrato di buon adattamento e di indipendenza.
  6. Calcolo Finanziario

Ultimo aggiornamento: 28-08-2024

  • M. Bramanti; C.D. Pagani; S. Salsa, Analisi Matematica 2, Zanichelli
  • G. Cicchitelli; P. D'Urso; M. Minozzo, Statristica: principi e metodi, Pearson
  • S.A. Broverman, Matematica Finanziaria, Egea

Ultimo aggiornamento: 28-08-2024

Il Corso si propone di promuovere la conoscenza dei modelli, metodi, criteri di valutazione e criteri di decisione avanzati per l'analisi di problemi rientranti nella moderna Finanza matematica. L'obiettivo che si intende perseguire, è quello di fare acquisire al destinatario del Corso, delle conoscenze tecniche specifiche che siano dallo stesso immediatamente spendibili, successivamente al conseguimento della laurea, sul mercato del lavoro nell'ambito del settore bancario ed assicurativo o per l'esercizio della libera professione (consulenza finanziaria globale, consulenza finanziaria aziendale, ecc.)


Descrittori di Dublino:



  1. Conoscenza e capacità di comprensione (knowledge and understanding);
  2. Conoscenza e capacità di comprensione applicate (applying knowledge and understanding);
  3. Autonomia di giudizio (making judgements);
  4. Abilità comunicative (communication skills);
  5. Capacità di apprendere (learning skills).

Ultimo aggiornamento: 28-08-2024

Elementi di matematica di base e di statistica 


Ultimo aggiornamento: 28-08-2024

  • Lezioni ex-cathedra.
  • Esercitazioni guidate.



Ultimo aggiornamento: 28-08-2024

Criteri di valutazione:

30 e lode: conoscenza completa, approfondita e critica

degli argomenti, eccellente proprietà di linguaggio, completa ed originale

capacità interpretativa, piena capacità di applicare autonomamente le

conoscenze per risolvere i problemi proposti;

28 - 30: conoscenza completa e approfondita degli

argomenti, ottima proprietà di linguaggio, completa ed efficace capacità

interpretativa, in grado di applicare autonomamente le conoscenze per risolvere

i problemi proposti;

24 - 27: conoscenza degli argomenti con un buon grado di

padronanza, buona proprietà di linguaggio, corretta e sicura capacità

interpretativa, buona capacità di applicare in modo corretto la maggior parte

delle conoscenze per risolvere i problemi proposti;

20 - 23: conoscenza adeguata degli argomenti ma limitata

padronanza degli stessi, soddisfacente proprietà di linguaggio, corretta

capacità interpretativa, più che sufficiente capacità di applicare

autonomamente le conoscenze per risolvere i problemi proposti;

18 - 19: conoscenza di base degli argomenti principali,

conoscenza di base del linguaggio tecnico, sufficiente capacità interpretativa,

sufficiente capacità di applicare le conoscenze di base acquisite;

Insufficiente: non possiede una conoscenza accettabile

degli argomenti trattati durante il Corso


Ultimo aggiornamento: 28-08-2024

La prova di esame si articola in due momenti distinti:


  • Una prova scritta dove vengono proposti dei problemi relativi al programma svolto.
  • Un colloquio orale.

L'accesso al colloquio orale è subordinato al superamento della prova scritta


Ultimo aggiornamento: 28-08-2024


Ulteriori informazioni

Nessun materiale didattico inserito per questo insegnamento
Nessun avviso pubblicato
Nessuna lezione pubblicata
Codice insegnamento online non pubblicato

Impostazione cookie

Cerca nel sito

 

Posta Elettronica Certificata

Direzione

Tel +39 0965.1693217/3252

Fax +39 0965.1693247

Indirizzo e-mail


Protocollo

Tel +39 0965.1693422

Fax +39 0965.1693247

Indirizzo e-mail

Didattica e orientamento

Tel +39 0965.16933385

Fax +39 0965.1693247

Indirizzo e-mail

Indirizzo e-mail

Segreteria studenti

Tel +39 0965.1691475

Fax +39 0965.1691474

Indirizzo e-mail

Amministrazione

Tel +39 0965.1693214

Fax +39 0965.1693247

Indirizzo e-mail


Ricerca

Tel +39 0965.1693422

Fax +39 0965.1693247

Indirizzo e-mail

Social

Facebook

Twitter

YouTube

Instagram