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CONVERSIONE FOTOVOLTAICA E RETI ELETTRICHE PER L'ENERGIA SOSTENIBILE

Corso INGEGNERIA PER LA GESTIONE SOSTENIBILE DELL'AMBIENTE E DELL'ENERGIA LM-35
Curriculum GESTIONE ENERGETICA SOSTENIBILE
Anno Accademico 2023/2024
Anno 2
Crediti 9
Ore aula 72

Modulo: CONVERSIONE FOTOVOLTAICA

Crediti 3
Ore aula 24
Settore Scientifico Disciplinare ING-IND/32 - CONVERTITORI, MACCHINE E AZIONAMENTI ELETTRICI
Attività formativa Caratterizzante
Ambito Ingegneria energetica e nucleare

Docente

Foto SALVATORE CALCAGNO
Responsabile SALVATORE CALCAGNO
Crediti 3
Semestre Primo Ciclo Semestrale

Informazioni dettagliate relative all'attività formativa

Programma dettagliato del corso

La parte introduttiva sviluppa l'excursus del fotovoltaico in Italia, anche in rapporto ad altre forme di energia alternativa, con particolare enfasi sulle applicazioni di questa tecnologia in edilizia. Si affronta poi la caratterizzazione dell'energia solare ed il calcolo della radiazione su superfici variamente inclinate, a partire dalle mappe isoradiative e dalle serie storiche dei dati climatici. Successivamente si introduce la nozione di effetto fotovoltaico, lo studio delle celle solari come elementi base della conversione da energia solare ad energia elettrica ed i materiali utilizzati dall'industria del settore. La parte centrale del corso ha ad oggetto la caratterizzazione degli impianti fotovoltaici in termini di identificazione dell'utenza, di determinazione della configurazione dell'impianto e di dimensionamento dei vari sottosistemi. In questo contesto si affrontano le tematiche del bilancio energetico e dei diagrammi di costo per varie configurazioni di autonomia, taglia, rapporto deficit/surplus.

L'ultima parte del corso affronta le tematiche inerenti la progettazione ed il collaudo degli impianti fotovoltaici sotto il profilo legislativo, enunciando le normative relative al dimensionamento, alle prestazioni, al collegamento alla rete di distribuzione, alla documentazione a corredo di un impianto e alle problematiche della sicurezza.

Il corso prevede lo svolgimento di esercitazioni numeriche dedicate a specifici casi progettuali.



Ultimo aggiornamento: 26-09-2023

Gianni Comini e Stefano Savino. La Captazione dell'Energia Solare. CISM;

Maccioni, Benvenuti. Progettazione di impianti fotovoltaici. Dario Flaccovio.

 


Ultimo aggiornamento: 26-09-2023

Il Corso si propone di fornire le nozioni inerenti la produzione di energia da fotovoltaico e la progettazione dei relativi impianti.



Ultimo aggiornamento: 26-09-2023

Nessuno


Ultimo aggiornamento: 26-09-2023

Lezioni ed esecitazioni si svolgono in aula alla lavagna e con l'ausilio di slides.


Ultimo aggiornamento: 26-09-2023

Lo sudente prepararà un elaborato inerente una tipologia di impianto.


Ultimo aggiornamento: 26-09-2023

L'esame consiste in una discussione sull'elaborato finale.


Ultimo aggiornamento: 26-09-2023


Ulteriori informazioni

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Codice insegnamento online non pubblicato

Modulo: RETI ELETTRICHE PER L'ENERGIA SOSTENIBILE

Crediti 6
Ore aula 48
Settore Scientifico Disciplinare ING-IND/31 - ELETTROTECNICA
Attività formativa Affine/Integrativa
Ambito Attività formative affini o integrative

Docente

Foto Mario VERSACI
Responsabile Mario VERSACI
Crediti 6
Semestre Primo Ciclo Semestrale

Informazioni dettagliate relative all'attività formativa

Aspetti Introduttivi

Smart-Grids e Micro-Grids. Tecniche di fornitura dell'energia. Bilanciamento di carichi. Flussi di potenza e flussi informativi.


Trasmissione/Distribuzione dell'Energia

sistemi trifase in condizioni dissimmetriche e squilibrate. Sistemi di distribuzione. Tecniche di modellizzazione dei componenti e delle linee. Tecniche di rappresentazione al calcolatore.


Sistemi di Distribuzione

Flussi di potenza nelle reti elettriche. Tecniche di analisi dei guasti e dispositivi di protezione. Automazione e riconfigurazione delle reti di distribuzione. Aspetti normativi.


Smart Grids/Micro-Grids

Schemi di Smart e Micro Grids. Funzionamento in connessione e in isola. Produzione ibrida e dispositivi di accumulo. Dispositivi di generazione di ultima generazione. Celle a combustibile.


Energy Management Systems

Intelligenza artificiale, tecniche fuzzy e neuro-fuzzy per la gestione dei flussi di potenza in Micro-Grids.


Attivitò di Laboratorio

Progettazione tramite MatLab/Simulink di un Energy Management System mediante tecniche di intelligenza artificiale.







Ultimo aggiornamento: 18-11-2023

1) F. De Fiandre, M. Castilla, B.D. Bonatto - Basic Tutorial on Simulation of Microgrids Control Using MatLab & Simulink Software - Springer.


2) M. Rahmani-Andebili - Design, Control and Operation of Microgrids in Smart Grids - Springer.


3) Materiale didattico fornito dal docente.


Ultimo aggiornamento: 18-11-2023

L’insegnamento fornisce alla Popolazione Studentesca le conoscenze di base per l'analisi e la progettazione elettrica di SmartGrid e Micro-Grid sia AC che DC con flussi energetici ibridi, sistemi di stoccaggio dell'energia e celle a combustibile in modo da massimizzare i flussi di potenza minimizzando i consumi e i costi. Gli strumenti utilizzati, oltre a concetti di analisi matematica, fisica di base ed elettrotecnica, riguardano le tecniche più innovative di intelligenza artificiale e soft computing avvalendosi di software specifici come MatLab/Simulink a supporto della progettazione. 





Ultimo aggiornamento: 18-11-2023

Analisi Matematica, Fisica, Elettrotecnica.


Ultimo aggiornamento: 18-11-2023

Lezioni frontali in aula, attività di laboratorio, attività progettuali. Utilizzo di software specifici.


Ultimo aggiornamento: 18-11-2023

Visite guidate presso Aziende che utilizzano Micro-Grids gestite da tecniche di intelligenza artificiale a ridotto impatto ambientale.


Ultimo aggiornamento: 18-11-2023

Discussione dell'elaborato progettuale e verifica orale del livello di preparazione acquisito.


Ultimo aggiornamento: 18-11-2023

Il Corso è fornisce alla popolazione studentesca interessata gli strumenti di base per l'analisi e la progettazione di Micro-Grids a basso impatto ambientale che sfruttano tecnologie di intelligenza artificiale e soft computing. 


Ultimo aggiornamento: 18-11-2023


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