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Laboratorio di Sistemi Intelligenti di Trasporto

Corso	Ingegneria dell'Informazione
Curriculum	Curriculum unico
Orientamento	Orientamento unico
Anno Accademico	2019/2020
Crediti	6
Settore Scientifico Disciplinare	ICAR/05
Anno	Terzo anno
Unità temporale	Secondo semestre
Ore aula	48
Attività formativa	Ulteriori attività formative (art.10, comma 5, lettera d)

Canale unico

Docente	GIUSEPPE MUSOLINO
Obiettivi	Il Laboratorio è finalizzato all’acquisizione di conoscenze e competenze sui sistemi ITS (Intelligent Transportation Systems) nel trasporto privato e collettivo. I sistemi ITS sono articolati in una componente tecnologica e legata al flusso di informazioni, denominata con l'acronimo ICT (Information and Comunication Tecnology) e in una componente legata agli aspetti decisionali, denominata con l'acronimo DSS (Decision Support System). Vengono presi in esame le tecnologie per il monitoraggio dei flussi di traffico su reti stradali, con particolare riferimento ai FCD (Floating Car Data). I FCD supportano l'analisi e la modellazione della mobilità di veicoli passeggeri e merci su reti stradali. Nel corso vengono illustrate le tecniche per l'estrazione di variabili di deflusso di traffico (velocità, densità) e variabili di domanda (matrice origine-destinazione) a partire da FCD.
Programma	Intelligent Transportation Systems (ITS): - ICT per il monitoraggio dei sistemi di trasporto - DSS per la pianificazione dei sistemi di trasporto Procedure e dispositivi per la localizzazione dei veicoli su rete stradale mediante FCD Procedure e dispositivi per la stima di variabili di deflusso e variabili di domanda a partire da FCD Veicolo connesso, autonomo, condiviso ed elettrico
Testi docente	F. Russo, A. Quattrone (2010). ITS. Sistemi di trasporto intelligenti. Elementi di base e applicazioni operative per il trasporto privato, per il trasporto pubblico, per il trasporto merci. Franco Angeli G. Chilà, G. Musolino, A. Polimeni, C. Rindone, F. Russo, A. Vitetta (2016). Transport models and intelligent transportation system to support urban evacuation planning process. IET Intelligent Transport Systems, volume 10, Issue 4, pp. 279-286, DOI:10.1049/iet-its.2015.0127. Croce, A.I., Musolino, G., Rindone, C., Vitetta, A., Transport system models and big data: Zoning and graph building with traditional surveys, FCD and GIS. ISPRS International Journal of Geo-Information,Volume 8, Issue 4, 9 April 2019, 187.
Erogazione tradizionale	Sì
Erogazione a distanza	No
Frequenza obbligatoria	No
Valutazione prova scritta	No
Valutazione prova orale	Sì
Valutazione test attitudinale	No
Valutazione progetto	Sì
Valutazione tirocinio	No
Valutazione in itinere	No
Prova pratica	No