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MODELLI NUMERICI PER CAMPI ELETTROMAGNETICI E CIRCUITI

Corso INGEGNERIA ELETTRICA ED ELETTRONICA LM-29
Curriculum Circuiti e sistemi elettronici
Anno Accademico 2023/2024
Anno 2
Crediti 6
Ore aula 48
Settore Scientifico Disciplinare ING-IND/31 - ELETTROTECNICA
Attività formativa A scelta dello studente
Ambito A scelta dello studente

Docente

Foto Giovanni ANGIULLI
Responsabile Giovanni ANGIULLI
Crediti 6
Semestre Primo Ciclo Semestrale

Informazioni dettagliate relative all'attività formativa

Fondamenti di Analisi Lineare ed Algebra Lineare Numerica: spazi lineari, Spazi di Prodotto scalare, spazi normati, spazi di Hilbert, approssimazione in spazi di Hilbert, operatori in spazi di Hilbert, teorema proiettivo, metodo di Galerkin Il Metodo delle Differenze Finite . Il Metodo dei Momenti. Il Metodo degli Elementi Finiti. Il Metodo degli Elementi al Contorno. Tecniche Variazionali. Applicazioni a problemi di elettrostatica e magnetostatica.


Ultimo aggiornamento: 19-09-2023

Sadiku, Matthew, Computational electromagnetics with MATLAB. CRC Press, 2018.


Ultimo aggiornamento: 19-09-2023

Nello sviluppo e nella progettazione di dispositivi elettromagnetici spesso si affrontano situazioni caratterizzate da geometrie complesse e proprietà dei materiali non standard. L'applicazione delle procedure analitiche introdotte nel corso "Campi elettromagnetici" risulta nella maggior parte dei casi insoddisfacente e l'applicazione di tecniche numeriche si rende necessaria. Il corso si propone di illustrare le più comuni tecniche numeriche adottate per la modellistica elettromagnetica.


Ultimo aggiornamento: 19-09-2023

Per seguire il corso e sostenere l'esame è necessario avere compreso e studiato i contenuti dei corsi di: Analisi Matematica, Fisica Generale, Campi Elettromagnetici.


Ultimo aggiornamento: 19-09-2023

Le lezioni sono erogate in modalità didattica frontale. Le lezioni saranno condotte anche con l'ausilio di supporti didattici. Sono previste esercitazioni guidate al calcolatore.


Ultimo aggiornamento: 19-09-2023

Gli studenti si ricevono per appuntamento: a tal scopo contattare il docente all'indirizzo email: giovanni.angiulli@unirc.it


Ultimo aggiornamento: 19-09-2023

L'esame consta in una prova orale accompagnata dalla discussione di un elaborato, corredato da una serie di codici realizzati in ambiente di programmazione Matlab, inerente ciascuno degli argomenti previsti nel programma dell'insegnamento.


L'elaborato ha lo scopo di accertare la capacità dello studente di applicare le conoscenze acquisite durante il corso alla risoluzione di problemi


La prova orale è volta ad accertare il livello di conoscenza e comprensione dei contenuti del corso, di valutare l'autonomia di giudizio, la capacità di apprendimento e le abilità comunicative. La prova orale consiste nella discussione della prova scritta, in domande e/o esercizi sui contenuti del corso.


Il voto finale delle prove di esame è determinato tenendo conto sia dell'elaborato che della prova orale.


La griglia di valutazione adottata è definita come segue:


Se lo studente dimostrerà una conoscenza di base degli argomenti principali, una conoscenza di base del linguaggio tecnico, una sufficiente capacità interpretativa, una sufficiente capacità di applicare le conoscenze di base acquisite il punteggio conseguito sarà compreso tra 18 e 19;


Se lo studente dimostrerà una conoscenza adeguata degli argomenti ma limitata padronanza degli stessi, una soddisfacente proprietà di linguaggio, una corretta capacità interpretativa, una più che sufficiente capacità di applicare autonomamente le conoscenze per risolvere i problemi proposti il punteggio conseguito sarà compreso tra 20 e 23;


Se lo studente dimostrerà una conoscenza degli argomenti con un buon grado di padronanza, una buona proprietà di linguaggio, una corretta e sicura capacità interpretativa, una buona capacità di applicare in modo corretto la maggior parte delle conoscenze per risolvere i problemi proposti il punteggio conseguito sarà compreso tra 24 e 27;


Se lo studente dimostrerà una conoscenza completa e approfondita degli argomenti, una ottima proprietà di linguaggio, una completa ed efficace capacità interpretativa e sarà in grado di applicare autonomamente le conoscenze per risolvere i problemi proposti il punteggio conseguito sarà compreso tra 28 e 30;


Il punteggio di 30 e lode sarà conseguito dallo studente capace di dimostrare una conoscenza completa, approfondita e critica degli argomenti, una eccellente proprietà di linguaggio, una completa ed originale capacità interpretativa e una piena capacità di applicare autonomamente le conoscenze per risolvere i problemi proposti;


Ultimo aggiornamento: 19-09-2023

I contenuti del corso si collocano al punto 9 dei 17 punti dell'agenda 2030: Industrializzazione, infrastrutture e innovazione. Tre capisaldi sui quali si possono costruire Paesi autosufficienti.


Ultimo aggiornamento: 19-09-2023


Ulteriori informazioni

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